跳转至

Shyizi's Knowledge Hub

概述与方法论

Shyizi's Knowledge Hub

Home
Computer Science
Computer Science
- 导论与概述
- 计算机理论基础
  计算机理论基础
- 编程语言与范式
  编程语言与范式
  - C 程序设计基础
  - 面向对象程序设计 (C++)
- 计算机系统与硬件
  计算机系统与硬件
- 数据科学与智能
  数据科学与智能
- 计算机应用与安全
  计算机应用与安全
  - 数据库系统
  - 信息安全原理
Mathematics
Mathematics
- 数学概述与思想
- 分析学
  分析学
- 代数与几何
  代数与几何
- 概率与统计
  概率与统计
- 应用与优化
  应用与优化
  - 优化实用算法
  - 组合优化
- 数学史
General Education
General Education
- 概述
- 自然科学类
  自然科学类
- 思想政治与军体类
  思想政治与军体类
- 语言文化类
  语言文化类
  - 大学英语 III
  - 大学英语 IV
- 通识选修类
  通识选修类
- 创新创业类
  创新创业类
  - 职业生涯规划
Toolkit
Toolkit
- 版本控制
  版本控制
  - Git 实用技巧
- 开发与部署
  开发与部署
  - Docker 容器化
  - SSH & 远程服务器
- 文档与知识管理
  文档与知识管理
  - MkDocs 指南
- 命令行工具
  命令行工具
  - Shell & CLI Power-ups
Research
Research
- 概述与方法论
- 机器学习基础
- 深度学习算法复现
  深度学习算法复现
Papers
Papers
- 自然语言处理 (NLP)
  自然语言处理 (NLP)
  - Attention Is All You Need (Transformer)
  - BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers
- 计算机视觉 (CV)
  计算机视觉 (CV)
  - Deep Residual Learning for Image Recognition' (ResNet)
- 强化学习 (RL)
  强化学习 (RL)
  - Playing Atari with Deep Reinforcement Learning (DQN)

科研概述与方法论¶

评论区